Transforme sua carreira com CIÊNCIA DE DADOS e
Aprenda a interpretar dados e a construir modelos como um especialista!
ESTATÍSTICA
Sim, eu entendo suas dores!
Seja no
mercado de trabalho:
Seja na
faculdade/universidade:
"Sinto que o trabalho que faço
não é reconhecido"
"Tenho os dados, mas não sei por onde começar a análise"
"Minha carreira está estagnada, preciso de uma mudança"
"A estatística do meu orientador não é a mesma que a do meu problema"
"Cansei do presencial, quero alguns dias de home-office e passar mais tempo com minha família"
"Fico travado na parte quantitativa da dissertação"
Então, vem comigo, que eu consigo mudar essar realidade com você e te tornar protagonista da sua trajetória com dados!
Elaborei um curso sobre Ciência de Dados e Estatística para compartilhar com você todo o meu conhecimento obtido como PESQUISADOR (graduação, mestrado e doutorado) e como CIENTISTA DE DADOS".
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Vinícius Osterne, PhD
O nosso curso se chama
THE
DATA SCIENCE COURSE
e combina:
videoaulas
livros em PDF
scripts (R e Python)
Todo o conteúdo é apresentado em formato de uma trilha muito bem organizada
Observação: É exatamente essa trilha que você verá ao acessar o curso!
Para começar! :)
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Instruções Básicas
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Download de todos os PDFs
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Acesso ao repositório no GitHub
Parte 01 - Definição do Problema e Coleta de Dados
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Definição do Problema
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Coleta de Dados
Parte 02 - Análise Descritiva e Exploratória de Dados
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Medidas Resumo
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Representações por Tabelas e Gráficos
Todas as demais aulas a seguir são exclusivas para quem tem acesso ao curso!
Parte 03: Probabilidade
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Apresentação
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Definições Básicas
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Probabilidade Condicional e Independência
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Variáveis Aleatórias
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Variáveis Aleatórias Multidimensionais
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Esperança e Momentos de Variáveis Aleatórias
Parte 04: Inferência Estatística
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Começando o Estudos
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Estatísticas e Estimadores
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Erro Quadrático Médio
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Estatística Eficiente
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Estatística Suficiente
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Estimação Pontual
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Estimação Intervalar
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Teoria da Amostragem
Parte 05 - Modelagem
Módulo 1 - Pré-Processamento de Dados
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Organização e Qualidade dos Dados
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Limpeza e Preparação dos Dados
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Dados Desbalanceados
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Dados Faltantes
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Dados Discrepantes
Módulo 2: Aprendizado Supervisionado
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Modelos de Regressão Linear Simples
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Modelos de Regressão Linear Múltiplo
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Árvore de Decisão
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Random Forest
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Análise de Discriminante
Módulo 3: Aprendizado Não Supervisionado
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Kmeans
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Clusterização Hierárquica
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Análise de Agrupamento
Parte 06 - Implementação e Monitoramento
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Introdução à Implementação
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Exportação do Modelo
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Ambientes de Deploy
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Introdução ao Monitoramento
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Monitoramento de Desempenho do Modelo
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Monitoramento de Dados (Drift)
O curso também conta com apêndices para aprofundar seus conhecimentos em dados
Apêndice A - Modelos Lineares Generalizados
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Modelos de Regressão Logística
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Modelos de Regressão Gama
Apêndice B - Estatística Multivariada
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Introdução
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Análise Exploratória Multivariada
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Distribuições de Probabilidade Multivariadas
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Inferência Multivariada
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Manova
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Modelo de Regressão Multivariado
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Análise de Componentes Principais
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Análise Fatorial
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Análise de Correlação Canônica
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Análise de Discriminante
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Análise de Agrupamento
Apêndice C - Dicas de Excel
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Procv
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Contse
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Contses
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Etc
É, de longe,o acervo mais completo do mercado!
Mas, além do curso, o que você recebe a mais?
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O livro principal do curso e mais 4 apêndices:
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Livro principal: The Data Science Course (+ de 350 páginas)
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Apêndice A: Probabilidade (+ de 150 páginas)
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Apêndice B: Inferência Estatística (+ de 200 páginas)
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Apêndice C: Métodos Estatísticos (+ de 200 páginas)
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Apêndice D: Fundamentos de Matemática (+ de 100 páginas)
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Acervo no GitHub com scripts em R e Python
Veja que trata-se de um material
completo e é ideal para você que é:
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Profissional que quer migrar para área de dados e conseguir emprego como Cientista de Dados
Profissional que já é da área de Estatística, Ciência de Dados, Analista de Dados e áreas similares
3
Estudante de
graduação e/ou pós graduação
em Estatística ou em qualquer outra área
Veja o que os compradores estão falando deste material
Tudo isso foi feito e criado por quem realmente entende do assunto:
Meu nome é Vinícius Osterne
e trabalho com Estatística desde a graduação, pois sou
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Bacharel em Estatística (UFC), registrado no CONFE (10452)
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Mestre em Modelagem e Métodos Quantitativos (UFC)
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Pós-Graduado em Ciência de Dados (UNI7)
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Doutor em Engenharia de Teleinformática (UFC e Univ. Bordeaux)
Atualmente, sou
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Pesquisador na área de Modelagem Estatística (Universidad de Buenos Aires)
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Cientista de Dados na área de Modelagem de Risco e Governança de Dados
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Professor Universitário (Pós-Graduação em Ciência de Dados, PUC Minas)
Fui aprovado em diversos concursos públicos, dentre eles:
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Professor Universitário na Universidade Federal de Sergipe (Departamento de Estatística)
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Professor Universitário na Universidade Federal de Santa Catarina (Departamento de Estatística)
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Estatístico na Fundação Regional de Saúde do Ceará (FUNSAÚDE)
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Cientista de Dados (Petrobrás)
Para mais detalhes, basta acessar meu acervo pessoal e profissional disponível em www.osterne.com
E eu amo dançar tango!